【ウェビナー要約】AI検索時代に“選ばれる企業”になるためのポイント

これまでBtoBマーケティングにおいて、見込み顧客との最も重要な接点は「検索エンジン」でした。多くの企業がSEOに注力してきたのも、検索結果で上位表示されることがリード獲得や商談創出につながっていたためです。

しかし現在、その前提が大きく変わり始めています。

1.検索エンジン利用は減少傾向（2026年までに25％減少予測）
2.AIが検索結果内で回答を完結する「ゼロクリック検索」の増加
3.ユーザーはGoogleではなく生成AIに直接質問するようになった

生成AIは、単に検索結果を並べるのではなく、複数の情報源をもとに「最適な答え」を生成します。そのため、従来のSEOのように「検索結果に表示されること」だけでは不十分で、AIの回答の中で参照・引用される存在になることが新たな重要指標になりつつあります。

これからの時代は、「SEO＝検索結果で見つけてもらう施策」に加えて、
「AIO＝AIの回答の中で選ばれ、推薦されるための施策」という視点が不可欠になります。

つまり企業は、「検索順位を競う」だけでなく、AIにとって信頼できる情報源として認識されることを目指す必要があるのです。

この環境下で重要になるのが「AIO（AI Optimization）」という考え方です。AIOとは、単に検索結果に表示されることを目指すのではなく、生成AIの回答の中で自社が信頼できる情報源として参照・推薦される状態をつくる取り組みを指します。

では、AIに選ばれる企業にはどのような特徴があるのでしょうか。ポイントは、「自社発信の情報」だけに依存していないことです。生成AIは特定の企業の主張ではなく、複数の情報源を横断的に参照しながら信頼性を判断します。そのため、客観性や第三者評価の有無が大きく影響します。

AIが「信頼できる情報源」と判断する主な要素は以下です。

・第三者メディア・比較サイト　→ 評価・レビュー・掲載情報
・公的機関・専門機関のデータ　→ 統計・論文・公式情報
・独自データ・一次情報→ 調査レポート・ホワイトペーパー

つまり、自社サイトだけではなく“外部評価”と“客観性”が重要になります。
AIOの本質は、検索順位を高めることではなく、「信頼できる情報源として認識される状態」をつくることにあります。そのためには、自社サイトの最適化だけでなく、外部評価の獲得や一次情報の発信といった、より広い視点での情報戦略が求められます。

SEOが「見つけてもらうための施策」だとすれば、AIOは「信頼され、選ばれるための施策」です。これからのBtoBマーケティングでは、この両方を組み合わせたアプローチが不可欠になっていきます。

AIO（AI Optimization）は特別な技術施策ではなく、「AIに正しく理解され、信頼できる情報源として認識される状態」をつくることが本質です。

そのために重要なのは、大きな施策を一度に行うことではなく、現状把握 → 信頼性強化 → AI理解の最適化という順序で取り組むことです。

ここでは、ウェビナーで紹介した「今日から始められる3つの実践ステップ」を分かりやすく解説します。

最初に行うべきは、AI上での自社の評価・露出状況を知ることです。
具体的には、ChatGPTや生成AIに以下のような質問を行います。

・「〇〇業界でおすすめの企業は？」
・「〇〇サービスの比較を教えて」
・「〇〇分野で有名な会社は？」

そこで

・自社が表示されるか
・どのように紹介されているか
・誤情報や不足情報はないか

を確認します。

AIOはここから始まります。AI上の自社の見られ方を知らずして対策はできません。

生成AIは、自社サイトだけで企業を評価しているわけではありません。
第三者による客観的な評価や露出情報を重要な判断材料としています。

そのため、以下のような取り組みが効果的です。

・比較サイト・レビューサイトへの掲載
・業界メディア・専門メディアでの露出
・プレスリリース配信
・導入事例・顧客評価の公開
・調査データ・レポートの発信

これらはすべて、AIにとって「信頼できる企業」であることを示すシグナルになります。

“自社が語る情報”から“第三者が証明する情報”へ
ここがAIOの大きな転換点です。

最後に、自社サイト自体をAIにとって理解しやすい構造へ整えることが重要です。
生成AIは、単に文章を読むだけでなく、「構造化された分かりやすい情報」を優先的に参照します。

主な対策は以下です。

・FAQ形式のコンテンツ整備（AIが引用しやすい）
・HowTo・解説型コンテンツの充実
・構造化データ（Schema）の実装
・専門性・網羅性の高い記事設計
・一次情報・独自データの掲載

これにより、AIが情報を正確に理解し、回答内で引用・推薦される確率が高まります。

AIOはテクニックではなく、以下の流れを作ることです。

① AIにどう見えているかを知る
→ ② 信頼される情報を増やす
→ ③ AIに理解されやすくする

この積み重ねが、「AI検索で選ばれる企業」につながります。

AIOの重要性は理解しているものの、具体的に何から着手すべきか分からない


ウェビナー後のアンケートや質疑応答からは、多くの企業が共通した課題を抱えていることが明らかになりました。特に目立ったのは、AIOの重要性は理解しているものの、具体的に何から着手すべきか分からないという声です。

生成AIの普及により情報収集行動が変化していることは認識している一方で、自社がAI上でどのように評価・紹介されているのかを把握できていない企業が多く見られました。

そのため、「まず何を確認すべきか」「どの施策が効果的なのか」といった初期段階で立ち止まってしまうケースが少なくありません。

また、Webサイトへの流入数が徐々に減少していることに危機感を持ちながらも、その原因が検索行動の変化によるものなのか、従来のSEO施策の問題なのかを切り分けられていないという悩みも多く聞かれました。

従来のSEOを強化すべきか、それともAIOへシフトすべきか判断できず、方向性を定められていない企業も多いのが実情です。

さらに、「AIに選ばれる企業になる」という概念自体は理解できても、それを実現するための具体的な方法――例えば外部評価の強化、一次情報の発信、AIが理解しやすい情報設計など――を体系的に整理できていないという課題も浮き彫りになりました。

つまり、多くの企業は
「AIOに取り組む必要性は感じているが、実行フェーズに進むための道筋が見えていない」
という状態にあります。

本ウェビナーで紹介された3ステップは、まさにこの状況を打破するための実践的なロードマップとして、多くの参加者から関心を集めました。

ここまで見てきた通り、検索環境は大きく変化しています。
AIOで成果を出すためには、以下のような取り組みが必要です。


SEOとAIOを統合した情報設計
検索順位だけでなく、AIが理解しやすい構造・表現で情報を整理している

AIからの評価・引用状況を把握している
自社がAIにどう認識されているかを可視化し、改善を続けている

コンテンツと技術の両面から最適化している
コンテンツ品質・構造化・外部評価など、AI評価の要素を総合的に強化している

AIOは「やるかやらないか」ではなく、早く始めた企業ほど有利になる領域です。
「何から始めるべきか？」を知りたい方は、まずはお気軽にご相談ください。